Data standaardiseren bij INSZO
Cities | Public Services x Cloud, Data
INSZO werkt met grote hoeveelheden medische data afkomstig van verschillende zorgpartijen. In een eerder project heeft Heroes geholpen bij een schaalbaar Azure data platform voor het verwerken van huisartsdata. Na afronding van dat traject ontstond een nieuwe vraag: hoe zorgen we dat medische data niet alleen schaalbaar wordt verwerkt, maar ook gestandaardiseerd en van goede kwaliteit is? Dit vervolgproject richtte zich op het standaardiseren van medische data volgens de FHIR-standaard, met een eerste focus op apothekersdata.
De situatie
Het bestaande data platform functioneerde goed en bood een basis voor verdere groei. Tegelijkertijd zag INSZO dat de kwaliteit en structuur van aangeleverde data sterk varieerde, omdat de data van veel verschillende bronnen en partijen kwam.
Deze verschillen maakten het lastig om:
- data uniform te interpreteren
- structureel de datakwaliteit te verhogen
- toekomstige uitbreidingen eenvoudig door te voeren
De wens was daarom duidelijk: één gestandaardiseerde manier om medische data vast te leggen, ongeacht de herkomst van die data. De standaardisatie was de manier om grip te krijgen op kwaliteit, structuur en toekomstbestendigheid.
De oplossing
INSZO koos voor de FHIR-standaard (Fast Healthcare Interoperability Resources) als basis voor medische data. Deze internationale standaard biedt een vaste structuur voor het opslaan en uitwisselen van zorginformatie.
Daarbij hielp Heroes met:
- het opzetten van de juiste infrastructuur
- het vertalen van bestaande databronnen naar de FHIR-standaard
- het ontwikkelen van transformatie-templates en automatische conversietools
Technisch werd gebruikgemaakt van Azure Health Data Services, waarin FHIR als service beschikbaar is. Door data automatisch te converteren naar één standaard, ontstond een consistente datastructuur die beter beheersbaar en controleerbaar is.
Een belangrijk effect van deze aanpak is dat de verwerking van data minder afhankelijk wordt van verschillen tussen aanleverende partijen. De standaard biedt houvast bij het omgaan met uiteenlopende databronnen.
De drie belangrijkste conclusies voor elke onderneming
Grip op kwaliteit – Een vaste datastructuur zorgt ervoor dat datakwaliteit niet afhankelijk is van de bron, maar centraal kan worden bewaakt en verbeterd.
Schaalbaar samenwerken – Door data los te koppelen van individuele partijen, wordt het eenvoudiger om nieuwe organisaties aan te sluiten zonder extra maatwerk.
Betrouwbare data – Als het platform staat, verschuift de winst van “data kunnen verwerken” naar “data kunnen vertrouwen en gebruiken”. Standaardisatie maakt die stap mogelijk.
Dit project laat zien hoe INSZO stap voor stap werkt aan een toekomstbestendig datalandschap, waarin standaardisatie een steeds belangrijkere rol speelt. Waar het eerdere project draaide om het opzetten van een schaalbaar data platform, lag de focus hier op het aanbrengen van structuur in de medische data. Door te kiezen voor een gedeelde standaard ontstaat meer samenhang in hoe data wordt vastgelegd en gebruikt. Dat maakt het dataproces overzichtelijker en biedt ruimte om verder te bouwen, zonder telkens opnieuw keuzes te hoeven maken over structuur en interpretatie. De FHIR-standaard vormt daarmee een stevige basis voor verdere ontwikkeling.
Hallo, ik ben Tom. Vul het contactformulier in en Heroes vindt een oplossing voor u.
